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低碳之路:无人重卡行驶在酒泉明水绿色数字公路上

酒泉至明水绿色数字专用公路全长约430公里 几百辆氢能源无人驾驶重型卡车,7×24小时全年无休地在专线道路上按部就班运输货物,这仿佛电影般的场景,即将走进现实。 近年来,随着人工智能、5G通信、大数据等新技术快速发展,自动驾驶汽车加快推广应用,逐步由研发测试转入实际运营。日前,商用车自动驾驶公司卡睿智行Corage…

酒泉至明水绿色数字专用公路全长约430公里

几百辆氢能源无人驾驶重型卡车,7×24小时全年无休地在专线道路上按部就班运输货物,这仿佛电影般的场景,即将走进现实。

近年来,随着人工智能、5G通信、大数据等新技术快速发展,自动驾驶汽车加快推广应用,逐步由研发测试转入实际运营。日前,商用车自动驾驶公司卡睿智行Corage宣布,已参与世界首条自动驾驶干线物流专线道路“酒泉至明水绿色数字专用公路”建设,并即将开展自动驾驶干线物流的长距离场景路测和筹备运营。

这条专用公路能给高速公路物流带来哪些改变?道路安全隐患要如何避免?

为何需要数字专用公路?

据中国交通建设集团第一公路勘察设计研究院技术团队介绍,酒泉至明水绿色数字专用公路全长约430公里,是一条专为满足干线物流货物运输而生的公路。

专用公路身处河西走廊腹地,沿线均为荒漠无人区,地势平坦。有条件采用全封闭、全路径、全断面专供自动驾驶新能源货运车辆行驶的设计。针对酒明公路的自然环境、物流需求和技术要求,卡睿智行设计并开发了相应的低能耗、低成本重卡自动驾驶解决方案。

负责运输货物的商用重卡与Robotaxi等自动驾驶出租车有哪些技术差异?卡睿智行创始人兼CEO佟显乔表示,公路运输和Robotaxi最大区别是载人和载货的差异。前者最重要的是安全从A点到B点,载货最重要的是高效从A点到B点,虽“师出同门”,但对于自动驾驶技术的侧重点不同。

近日,交通运输部就《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》公开征求意见,其中提到,在保障运输安全的前提下,鼓励在点对点干线公路运输、具有相对封闭道路等场景使用自动驾驶汽车从事道路普通货物运输经营活动。

中国交通建设集团第一公路勘察设计院研究院院长王斌直言,公路干线物流运输发展到今天存在诸多痛点,例如物流成本及化石能源的高度依赖和过度消耗,会造成不必要的资源浪费。

“中国高速公路里程已位居世界第一,不可能无限制、大面积地再修十多万公里高速公路,更主要是围绕已有高速公路进行提质增效。”王斌补充说,引入自动驾驶技术来降低物流成本,提升物流效率,是规划设计自动驾驶干线物流专线道路的初衷。

道路安全隐患如何解决?

自动驾驶干线物流专线道路是否存在安全隐患?王斌表示,目前干线物流专线道路并不服务于公共交通,也不服务于人,而是服务于货运,主要服务对象是大宗矿产资源的物流运输。

得益于公路基础硬件设施、5G数字化技术、智能控制设备等多领域深度融合技术,在货运封闭道路场景下比较容易实现高级别的无人驾驶,所以无须担心存在主观原因导致的道路安全隐患问题。

针对客观原因可能存在的道路安全隐患问题,即由于车辆、道路、环境条件不利因素而引发的交通事故,王斌指出,与普通公路在两侧设置紧急车道不同,自动驾驶干线物流专线的紧急车道处于道路中间。道路一期规划有600辆氢能重型卡车,一旦重卡出现车辆问题,重卡会暂时停靠在位于中间的紧急车道。

同时,物流专线也配备了5G网络,工程师可以通过远程操作进行人工控制。“如果车辆问题很严重,我们同时配备了救援车辆,会保证自动驾驶干线物流专线整体畅通。”

重型卡车不当“排碳怪兽”

公路交通承担着全社会70%以上的货运量。中国汽车工业协会数据显示,目前全国商用车保有量约为4000万辆,占全国汽车总量的10.9%,但其碳排放却占全部车辆碳排放的近65%。其中重型卡车碳排放占比达83.5%,是所有碳减排车辆中的关键车型。

重型货车如何“减污降碳”?王斌介绍,酒泉至明水绿色数字专用公路是中国公路干线物流领域新旧动能转换背景下的产物。当地具有非常丰富的光风电能可再生能源,酒泉地区号称“陆上三峡”,风电、清洁能源发电等资源非常丰富,可以实现低成本制造绿氢。利用这种低廉价格的清洁能源进行电解水制氢,再以氢能作为未来绿色数字专用公路的能源供应方式。

中国交通建设集团第一公路勘察设计研究院技术团队表示,作为公路货运行业的重要组成元素,中重型卡车正处于低碳化和应用自动驾驶获得潜在经济效益的关键时刻。项目计划在这一道路上采用氢能重型卡车,并在路端建造加氢站和转运货场。氢能重卡加氢时间约为10-15分钟,一天只需进行一次燃料加注,即可有效达到令人满意的续航里程。

“此次参与设计世界首条自动驾驶新能源物流专线道路,开辟了中国商用车自动驾驶‘与新能源同行’的全新路线,这一路线将在加速新能源商用车普及的同时,真正实现自动驾驶技术在干线物流领域的精准落地。紧跟商用车新能源化进程,最终达到商用车新能源化和自动驾驶化的共赢。”佟显乔表示。

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